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1.- ¿Cuál es el objeto de agregar información a un proceso de toma de decisiones?

Convertir el problema de riesgo en uno bajo certeza

Convertir el problema de riesgo en uno bajo incertidumbre

Incrementar el número de alternativas.

2.- ¿Cuáles son los tipos de información posibles, al valorar la mejor información?

Imperfecta Muestral Perfecta Anterior.

3.- ¿Cuál es el criterio de decisión fundamental a usar, al valorar nueva información?

Minimizar la varianza. Nivel aspirado Maximin Maximizar Valor esperado

4.- Al resolver un arbol de decisiones típico del modelo de valor información inperfecta, ¿cuántas instancias de decisión se presentan?

Una Dos Tres Ninguna

5.- Al resolver un árbol de decisiones, con más de una instancia de decisión, ¿en que orden evalúa los nodos de decisión?

Empezando por el nodo raíz.

Empezando por alguno de los más distantes, respecto a la raíz.

Es indiferente por cual se empiece

Se empieza por los nodos de riesgo.

6.- Para obtener el valor de la información muestral, al valor esperado de la compra de información se le resta:

El valor esperado de la información disponible, anterior.

El valor esperado de la información posterior

El valor esperado al evaluar el primer nodo.

El valor esperado de la información no disponible

7.- ¿Al re-evaluar las probabilidades, cual No es un concepto principal a utilizar?

Total. Condicional Bayes Normal

8.- ¿Qué no hace el teórema de Bayes?

Relacionar eventos presentes y futuros. Calcular las probabilidades anteriores de los eventos.

Calcular la probabilidad de la intersección de dos eventos. Servir como criterio de decisión.

9.- En el ejemplo de información muestral en base a la prospección del suelo para pilotear, apunte, proporcione el valor maximo que puede pagarse por los sondeos con la calidad descrita. Además, ¿cuál podría ser la cota superior en el valor de estos estudios de prospección?.

10.- Proporcione otro ejemplo del ámbito de ingeniería civil, donde se implique la compra de información muestral

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