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Aplicaciones de cadenas de Markov

Aplicaciones de cadenas de Markov

Ficha:

  • Título: Aplicaciones de cadenas de Markov
  • Autor: Idalia Flores de la Mota
  • Fecha de publicación: septiembre 2025
  • Área de conocimiento:División de Ingeniería Mecánica e Industrial
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México, Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ingeniería, 2025, 72 p. Cuadernillo de Divulgación 20.

La obra electrónica se encuentra disponible en la siguiente liga:

http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20109

Las cadenas de Markov son poderosas herramientas de modelado que tienen una amplia gama de aplicaciones en diversas disciplinas, desde la ciencia y la ingeniería hasta las ciencias sociales y la economía. Gracias a su capacidad para modelar sistemas con transiciones probabilísticas entre estados, son muy útiles para estudiar procesos dinámicos con incertidumbre.

La resolución de cadenas de Markov involucra una combinación de métodos analíticos y numéricos. La elección del método más adecuado dependerá del problema específico y de los recursos computacionales disponibles.

En este cuadernillo se presentan algunas aplicaciones en la ingeniería y algunos de los métodos para resolverlos.

CONTENIDO: Problemas de decisión de Markov y programación dinámica; Aplicación de cadenas de Markov en el modelado de deterioro de carreteras; Análisis comercial en gasolineras con cadenas de Markov; Aplicación de procesos de Markov en el análisis del comportamiento de ozono en la Ciudad de México; Evolución de una población de fumadores con cadenas de Markov.